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진단 절차를 소개합니다
고객 커뮤니케이션
고객 프로젝트의 성공적인 수행을 위해서 고객의 비즈니스 목표 이해, 데이터 품질 및 기술 요구사항 도출, 제약 조건 확인, 도메인 지식 등 프로젝트 수행에 필요한 기반을 다지고 이를 바탕으로 진단 항목과 타임라인을 설정합니다.
종합 평가
레벨 I, II, III 진단 결과를 종합하여 데이터 품질에 대한 평가를 하고 개선 방향을 제안합니다.
Level I 진단
레벨 I 진단은 가장 기초적인 EDA를 수행하는 단계입니다. 이 단계에서는 데이터 정합성 평가, 결측치 검사, 클래스 균형 측정, 통계 측정을 실시하게 됩니다. 이 단계는 이후 레벨 II, III 진행에 필요한 사전 작업에 해당합니다.
데이터 정합성 측정, 결측치 측정, 클래스 균형 측정, 통계 측정
Level II 진단
레벨 II 진단은 기존에 널리 사용되는 신경망, 즉 범용 데이터렌즈(DataLens)를 활용하여 데이터를 분석합니다. 이 단계에서는 데이터렌즈 선택 및 이미징을 선행한 후, 기하 속성 관찰 및 분포 속성 관찰을 실시하게 됩니다. 기하 속성 관찰에서는 매니폴드의 형상 및 데이터 간 거리 등 다차원 임베딩 공간에서의 특성을 관찰하며, 분포 속성 관찰에서는 전체 데이터 포인트의 통계적 분포를 관찰합니다.
사전 학습된 이미징 신경망
관찰 차원 특징 추출
Level III 진단
레벨 III은 데이터 도메인 및 작업 특성을 고려하여 제작된 맞춤형 데이터렌즈를 활용하여 데이터를 분석합니다. 이 단계에서는 데이터렌즈 가공, 즉 데이터 특이적인 커스텀 신경망을 디자인하여 학습하는 과정이 포함됩니다. 레벨 III 데이터렌즈의 특징은 측정 렌즈와 생성 렌즈가 한 쌍으로 가공되기 때문에, 향후 합성데이터 생성에도 바로 사용될 수 있다는 점입니다. 측정 방식은 레벨 II와 동일합니다.
데이터 특화 이미징 신경망
내재적 차원 특징 추출
데이터 특화 생성형 신경망
더 자세히 알고 싶다면?
데이터 클리닉이란?
데이터 품질 진단에서 개선까지.데이터를 위한 종합병원 <데이터 클리닉>을 소개합니다.데이터 클리닉은 어떻게 동작할까요?
데이터 클리닉은 첨단 기술의 집약체입니다. 데이터 렌즈, 이미징, 품질 진단, 데이터 벌크업/다이어트 까지 주요 기술을 알기 쉽게 소개합니다.진단리포트 100% 활용하기
데이터 클리닉의 진가는 진단리포트에 그대로 녹아 있습니다. 진단리포트를 통해 데이터 품질을 이해하는 방법을 소개합니다.진단리포트 샘플 보기
한국의 AI Hub 그리고 세계적인 Kaggle 및 HuggingFace 등 주요 출처의 공개 데이터셋에 대한 진단리포트들이 준비되어 있습니다.Pro 요금제부터 가능한 고객 데이터 진단
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